Nema Veil
Nema Veil ist unser eigenes Modell zur Erkennung personenbezogener Daten. Es findet Namen, Firmen, Orte und Kontaktdaten in Texten – damit Nema Crew sie durch Platzhalter ersetzen kann, bevor etwas zu einem KI-Modell geht.
- Version
- 3.0.0
- Grundlage
- GLiNER2 (mDeBERTa-v3)
- Läuft
- auf Nemas Servern in der EU
Was es erkennt
Veil markiert Stellen im Text und sagt, was sie sind: eine Person, eine Firma, einen Ort, eine E-Mail-Adresse, eine Telefonnummer, eine IBAN, eine Ausweis- oder Kundennummer, ein Geburtsdatum oder eine Angabe zur Gesundheit. Ersetzen und Zurückübersetzen übernimmt Crew. Marken, Abkürzungen, Feldnamen und Code-Bezeichner sollen lesbar bleiben – „Google“, „SEO“ oder send_mail sind keine personenbezogenen Daten.
Wo es läuft
Veil läuft auf Nemas eigenen Servern in der EU. Für die Erkennung geht kein Text an einen anderen Anbieter. Zusammen mit dem offenen Grundmodell GLiNER2 erkennt es auch Text in Bildern, wenn das in Crew eingeschaltet ist.
Benchmark
Gemessen mit unserem eigenen Prüfsatz: 375 Texte auf Deutsch und Englisch – Chats, Antworten von Agents, E-Mails, Tickets, Werkzeug-Ergebnisse und Code. Darin stehen 1.010 echte Angaben, die erkannt werden müssen, und 1.456 Fallen, die lesbar bleiben müssen. Kein Text des Prüfsatzes kommt in den Trainingsdaten vor; das prüft der Benchmark selbst.
| Kennzahl | Veil 2.0 | Veil 3.0 |
|---|---|---|
| Lecksechte Angabe nicht erkannt · niedriger ist besser | 6 (0,6 %) | 5 (0,5 %) |
| In Fallen getapptMarke, Abkürzung oder Feldname ersetzt · niedriger ist besser | 375 (23,8 %) | 90 (5,7 %) |
| Fehlerkennungenje 1.000 Zeichen · niedriger ist besser | 6,6 | 1,7 |
| Zu viel ersetztAnteil ersetzter Zeichen ohne Angabe · niedriger ist besser | 9,0 % | 2,9 % |
| Genau getroffenAnfang und Ende stimmen · höher ist besser | 89,2 % | 90,2 % |
| Rechenzeitje 1.000 Zeichen, CPU · niedriger ist besser | ≈ 930 ms | ≈ 920 ms |
Auf einem zweiten Prüfsatz mit 1.358 Angaben erkennt Veil 3.0 98,2 % (Veil 2.0: 98,3 %) und ersetzt 4,5 % zu viel (vorher 5,7 %).
Stand: 23. Oktober 2026
Wie wir messen
- Eigener Prüfsatz
- Den Prüfsatz haben wir selbst geschrieben, nach den Arten von Text, die in Crew vorkommen. Er ist nicht öffentlich und kein unabhängiger Test.
- Feste Freigaberegel
- Eine neue Version geht nur live, wenn sie insgesamt und in jeder Kategorie nicht mehr Lecks hat als die alte, höchstens halb so oft in Fallen tappt und nicht mehr Fehlerkennungen hat.
- Ohne Wortlisten
- Veil erkennt aus dem Zusammenhang, nicht aus einer festen Liste von Namen oder Marken. Eigene Begriffe pflegt jede Organisation in Crew selbst.
Wo es Grenzen hat
- Veil findet nicht alles: Im Benchmark rutscht etwa jede 200. Angabe durch. Was es übersieht, geht unverändert hinaus.
- Gemessen ist Deutsch und Englisch. Für andere Sprachen haben wir keine Zahlen.
- Die Schwellenwerte haben wir zum Teil am zweiten Prüfsatz eingestellt; er ist damit nicht mehr ganz unberührt.
- Manche bekannten Marken hält Veil noch für Firmen von Kunden, etwa „Amazon Web Services“.